[Paper Review] Bi-Level Optimization for Generative Recommendation: Bridging Tokenization and Generation (SIGIR 2026)
์ด๋ฒ SIGIR 2026์ Accept๋ BLOGER์ ๋ํ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.
์ด๋ฒ SIGIR 2026์ Accept๋ BLOGER์ ๋ํ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.
์ด๋ฒ WWW 2026์ Accept๋ ISRF์ ๋ํ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.
COLM 2025์ ๊ฒ์ฌ ์น์ธ ๋, JEPA4Rec์ ๋ํ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค. ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ๊ฐ๋จํ๊ฒ, ํ ํฌ๋ ์ค์ฌ์ผ๋ก๋ง ๋ฆฌ๋ทฐํฉ๋๋ค.
TrieRec์ ์ ์ํ๋ Trie-aware Transformers for Generative Recommendation ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ํ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค..
WWW 2026์์ ๊ณต๊ฐ๋ TCA4Rec ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ํ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.
SIGIR 2025์์ ๊ณต๊ฐ๋ CORONA ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ํ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.
GRLM์ ์ ์ํ๋ Unleashing the Native Recommendation Potential์ ๋ํ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.
LLM-SRec ๋ ผ๋ฌธ์ ์ ์ํ๋ Lost in Sequence ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ํ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.
LLM2Rec ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.